`
hesihua
  • 浏览: 228741 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 武汉
社区版块
存档分类
最新评论

o(1)空间复杂度的归并排序

 
阅读更多

http://blog.csdn.net/xiaonamylove/article/details/3939965

分享到:
评论

相关推荐

    C++归并排序详解以及代码实现

    归并排序(Merge Sort)是一种采用分治法(Divide and Conquer)策略的排序算法。该算法首先将已有序的子序列合并,得到完全有序的...归并排序的空间复杂度是 O(n),因为在合并过程中需要额外的空间来存储临时变量。

    归并排序:就是利用归并的思想,实现的排序方法 要实现归并排序,需要完成两个步骤 一是“分”,就是将数组分到原子级;二

    scau归并排序归并排序 归并排序:就是利用归并的思想,实现的排序方法。要实现归并排序,需要完成两个步骤。一是“分”,就是将数组分到原子级;二是“合”,将原子级别的元素两两排序,合并,最终...空间复杂度为O(n)

    第十章 排序作业及答案数据结构

    对n个元素进行归并排序,空间复杂度为 。 综合题(共24分)。 1. (共12分)有一组待排序的关键字如下: (54,38,96,23,15,72,60,45,83) 分别写出希尔排序(d=5)、快速排序、堆排序、归并排序第一趟升序排序...

    八大排序算法总结(含代码)

    当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlogn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。 时间复杂度:冒泡排序=选择排序=插入排序=O(N的平方);其他都是O(NlogN),但是并不是绝对的。 详细内容请见文档。

    C++直接插入排序详解以及代码实现

    归并排序(Merge Sort)是一种采用分治法(Divide and Conquer)策略的排序算法。该算法首先将已有序的子序列合并,得到完全有序的...归并排序的空间复杂度是 O(n),因为在合并过程中需要额外的空间来存储临时变量。

    9种排序方法及python实现(冒泡,插入,希尔,选择,堆,快速,桶,基数,归并排序)

    1. 排序算法分类 排序算法可以分为 外部排序 和 内部排序: (1)外部排序 (External sorting)是指能够处理极大量数据的排序...需要额外内存空间(out-place,即空间复杂度不是O(1)O(1)O(1))的算法有:桶排序,基数

    AlgorithmPractice

    O(1) 归并排序时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(n) 计数反转时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(n) 基于自顶向下归并排序。 唐叶乘法不打算实施这个。 施特拉森朴素矩阵乘法分治矩阵乘法时间复杂度:O(n^3) 空间...

    九种内部排序算法,Java版

    ## 九种内部排序算法的Java实现及其性能测试 ### 9种内部排序算法性能比较 第九种为java.util.Arrays.sort(改进的快速排序方法) ...复杂度:O(n^2) - O(n) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度]

    几种经典的排序算法,源代码

    (3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。 快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短; 堆排序所...

    Java 八大排序

    1)当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短; 堆...

    归并排序的递归实现与非递归实现代码

    归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。...时间复杂度:时间复杂度为O(nl

    leetcode切割分组-java_algorithm:排序算法演示

    leetcode切割分组 ...归并排序 | 外排序 空间复杂度 O(n),需申请与原空间同大空间 HeapSort 堆排序 QuickSort 快速排序 平均时间复杂度 O(n + k) 空间复杂度 O(k) CountingSort | 计数排序 | 用一个计算器

    各种排序算法的比较与分析

    (3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。  快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短;  堆排序...

    数据结构排序算法

    不稳定的排序算法:快速排序、希尔排序、堆排序、选择排序(简记:快些选堆)所需辅助空间最多:归并排序。所需辅助空间最少:堆排序...当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlogn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。

    leetcode2sumc-100-Days-of-codes:100天代码

    leetcode 2 和 c 100 天代码 使用 C++ 语言的 DSA 这个存储库包含我解决的所有编码问题。...在不同的文件夹中找到所有主题明智的问题:) ...归并排序 O(n logn) O(n logn) O(n logn) O(n) 计数排序 O(n+k) O(n+k) O(n+k) O

    冒泡排序和快速排序

    常见排序算法时间复杂度表 排序法 平均时间复杂度 最差情形 稳定度 额外空间 备注 冒泡排序 O(n^2) O(n^2) 稳定 O(1) n小时较好 选择排序 O(n^2) O(n^2) 不稳定 O(1) n小时较好 插入排序 O(n^2) O(n^2) ...

    Swift-Sorting:一些快速排序算法

    Swift 实现快速排序最坏情况性能 O(n2) 最佳情况性能 O(n log n)(简单分区)或 O(n)(三路分区和等键) 平均案例表现 O(n log n) 最坏情况空间复杂度 O(n) 辅助(朴素) O(log n) 辅助归并排序最坏情况性能 ...

    leetcode双人赛-leetcode:技术评估数据结构和算法快速参考Leetcode/HackerRank/HackerEarth/etc

    归并排序 日志 n n 冒泡排序 n^2 1 插入排序 n^2 1 选择排序 n^2 1 数据结构(最差) 算法 使用权 搜索 插入 删除 空间复杂度 大批 1 n n n n 哈希表 不适用 n (平均 1) n (平均 1) n (平均 1) n 堆 n n 1 1 n 队列 ...

    SortingAlgorithm:基于Java语言的排序算法实现

    宜用堆排序序列初始基本有序(正序),宜用直接插入,冒泡三、复杂度排序算法最好时间最差时间平均时间复杂度空间复杂度稳定度稳定不稳定不稳定堆排序不稳定冒泡排序稳定快速排序 ~不稳定归并排序稳定基数排序O(d(n+...

    lrucacheleetcode-LeetCodeSheet:记录自己Leetcode之旅

    快速排序时间复杂度平均状态下O(NlogN),空间复杂度O(1),归并排序最坏情况下时间复杂度O(NlogN),空间复杂度O(N) 入门题目: Leetcode 148. Sort List Leetcode 56. Merge Intervals 进阶题目: Leetcode ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics